Сбербанк применит искусственный интеллект для диагностики коронавируса в клиниках медуниверситета

Его внедрение может значительно облегчить работу врачей.

 Сбербанк заключил с Самарским государственным медицинским университетом соглашение на бесплатное подключение клиник медуниверситета к разработанной банком модели искусственного интеллекта (ИИ), которая может стать помощником врачей в диагностике и лечении коронавируса.

Разработанная банком модель выделяет на компьютерной томограмме (КТ) легких изменения, вызванные пневмонией (в том числе из-за COVID-19), а также вычисляет объем этих изменений по отношению к объему легких, что важно для определения тяжести протекания заболевания.

Константин Долонин, управляющий Самарским отделением Сбербанка:

«Модель ИИ создана лучшими радиологами и специалистами по искусственному интеллекту на основе больших массивов данных. Ее внедрение может значительно облегчить работу врачей, помочь в приоритизации пациентов и контроле качества, повысить точность статистики. Внедрение ИИ-модели позволит существенно облегчить тяжелый труд наших медиков, и я рад, что Сбербанк может помочь в этом вопросе».

Александр Колсанов, ректор ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России:

«Подписанное соглашение затрагивает широкий спектр сотрудничества. Сбербанк – технологичная компания, и на протяжении нескольких лет мы сотрудничаем по разным направлениям. Это соглашение стратегического характера о взаимодействии одного из крупнейших банков страны с одним из крупнейших медицинских вузов страны. Я уверен, что это только первый импульс, который позволит создавать уже совместные инновационные медицинские и образовательные продукты, которые будут интересны не только в России, но и за рубежом».

Сбербанк уже установил ИИ-модель на оборудовании клиник медуниверситета, а врачи и технические специалисты прошли дополнительное обучение по работе с новой системой, которая может быть интегрирована в PACS (медицинскую систему передачи и архивации изображений). В этом случае КТ-снимки легких расшифровываются автоматически, а врачи имеют доступ к просмотру результатов с рабочих станций. Анализ одного снимка требует большого количества вычислений и занимает от 3 до 5 минут.